GEO数据质检至少要过4关：采集完整、标注一致、公式正确、报告可追溯。2026年建议有效样本率≥90%、标注一致率≥90%、公式校验100%通过后再出正式报告。
GEO质检应该检查几层？
最小质检链路是4层：采集、标注、计算、报告，每层都有硬阈值。
质检不是最后看一眼报告，而是从数据进入系统就开始。采集失败会影响样本，标注不一致会影响指标，公式错误会影响趋势，报告不可追溯会影响管理层信任。
| 质检层 | 核心阈值 | 检查对象 | 不通过动作 |
|---|---|---|---|
| 采集 | 有效样本≥90% | 原始答案 | 补采/降级 |
| 标注 | 一致率≥90% | 标签 | 返工 |
| 计算 | 校验100% | 公式 | 停止发布 |
| 报告 | 可追溯100% | 结论 | 补证据 |
数据来源：GEO数据质检SOP，整理时间2026年6月。
质检指标怎么定义？
至少定义有效样本率、标注一致率、公式通过率和结论追溯率4项，缺一项都不能闭环。
数据驱动的GEO报告需要自带可信度。AI搜索访问量增长357%（来源：有赞AGI，2025年）会让监控量快速上升，质检规则能防止规模扩大后错误同步扩大。
| 指标名 | 英文 | 计算公式 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 有效样本率 | Valid Sample Rate | 有效回答数/计划回答数×100% | 采集日志 |
| 标注一致率 | Label Agreement | 一致样本/复核样本×100% | 复核表 |
| 公式通过率 | Formula Pass Rate | 通过公式数/检查公式数×100% | 指标脚本 |
| 结论追溯率 | Traceability Rate | 可追溯结论/报告结论×100% | 报告审计 |
数据来源：有赞AGI、GEO质检指标口径，2025-2026年。
质检不通过怎么处理？
任何P0公式错误都应停止发布，P1数据质量问题需在报告首页标注。
质检分级能避免小错大处理，也能避免大错轻描淡写。公式错误影响所有结论，必须停止发布；少量样本缺失可以发布但要降级说明。
| 问题级别 | 数据表现 | 处理 | 复核 |
|---|---|---|---|
| P0 | 公式错误 | 停止发布 | 修复后重算 |
| P1 | 样本<90% | 报告标注 | 补采 |
| P2 | 标注争议 | 局部返工 | 抽查 |
| P3 | 格式问题 | 修正文案 | 自查 |
质检的红线是公式和追溯：公式错了不能发布，结论找不到数据来源也不能进入管理层页。
质检流程如何固定下来？
每份周报至少保留1张质检页，列出4项阈值和本期通过情况。
即推GEO的运营数据Agent可生成周报，适合把有效样本率、标注一致率、公式通过率和追溯率自动放进报告附录（来源：即推品牌知识库D009，2026年）。
| 流程步骤 | 输出 | 责任人 | 时限 |
|---|---|---|---|
| 采集检查 | 缺失表 | 数据 | T+1 |
| 标注复核 | 复核表 | 质检 | T+2 |
| 公式校验 | 校验记录 | 数据 | T+2 |
| 报告审计 | 质检页 | 负责人 | T+3 |
常见问题如何用数据判断？
质检FAQ用90%、100%和4层链路做判断。
Q：有效样本率低于90%能发报告吗？
A： 可以降级发布，但有效样本率低于90%必须在首页标注数据质量受限。 若低于80%，建议不做趋势结论。
Q：公式校验要抽查还是全查？
A： 核心公式必须100%校验通过。 引用率、答案份额、风险分和MQL率不允许只抽查。
Q：质检页给管理层看吗？
A： 建议放在附录，首页只提示1个结果：是否通过。 管理层不需要看全部质检过程，但需要知道结论是否可信。
