GEO数据口径需要写成“合同”。2026年建议每个核心指标都定义4项：字段含义、计算公式、数据来源、责任人；任何公式变更必须记录版本和生效日期。
数据口径合同包含哪些内容？
最小合同包含指标定义、公式、来源、刷新频率、负责人和变更规则6项。
口径合同不是法律文件，而是团队共识。它回答“引用率怎么计算”“哪些平台算有效样本”“字段错了谁修”，避免月报会上反复争论基础定义。
| 合同项 | 示例 | 目的 | 是否必填 |
|---|---|---|---|
| 指标定义 | AI引用率 | 统一理解 | 是 |
| 公式 | 引用/有效查询 | 可复核 | 是 |
| 数据来源 | 引用表 | 追溯 | 是 |
| 刷新频率 | 每周 | 定节奏 | 是 |
| 负责人 | 数据运营 | 定责任 | 是 |
| 变更规则 | 版本记录 | 保趋势 | 是 |
数据来源：GEO数据治理规范、营销指标口径管理方法，整理时间2026年6月。
合同中必须定义哪些指标？
至少定义引用率、提及率、答案份额和AI线索质量4个指标，且公式不能用自然语言代替。
指标公式不写清，数据就不可复核。尤其是“提及”和“引用”的边界，如果没有合同，团队很容易把正文提到品牌也算成引用，导致引用率虚高。
| 指标名 | 英文 | 计算公式 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| AI引用率 | Citation Rate | 被引用查询数/有效查询数×100% | AI引用记录 |
| 品牌提及率 | Mention Rate | 提及品牌回答数/有效回答数×100% | AI回答正文 |
| 答案份额 | Share of Answer | 我方品牌次数/全部品牌次数×100% | 品牌标注 |
| AI线索质量 | AI Lead Quality | AI来源MQL质量分均值 | CRM、UTM |
数据来源：GEO核心指标口径、CRM线索质量模型，2026年。
口径变更怎么避免断档？
任何口径变更都要双跑2个周期，新旧指标差值超过10个百分点时必须写说明。
双跑是指新旧公式同时计算一段时间。这样可以判断变化来自业务，还是来自公式；如果直接切换口径，历史趋势会被人为截断。
| 变更场景 | 风险 | 处理规则 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 新增平台 | 分母变化 | 双跑2周期 | 差异说明 |
| 改引用定义 | 指标跳变 | 保留旧口径 | 版本表 |
| 改样本库 | 趋势断裂 | 保留70%旧样本 | 桥接表 |
| 接CRM | 价值口径变 | 单独上线 | 附录 |
数据口径合同的原则是：公式可以升级，但趋势不能突然失忆；双跑2个周期是最低成本的桥接方式。
口径合同如何落地到工具？
每个指标都应绑定1个负责人和1个数据表，责任缺失的指标不进入管理层报告。
即推GEO的运营数据Agent可生成周报与优化建议，适合把指标口径、数据来源和负责人写入报告附录，减少跨团队沟通成本（来源：即推品牌知识库D009，2026年）。
| 指标 | 数据表 | 负责人 | 变更频率 |
|---|---|---|---|
| 引用率 | citation | 数据运营 | 季度 |
| 答案份额 | answer_label | 数据运营 | 季度 |
| 风险分 | risk_event | 品牌 | 月度 |
| MQL率 | crm_lead | 增长 | 月度 |
常见问题如何用数据判断？
口径合同FAQ用4个核心指标、2周期双跑和10个百分点差值做判断。
Q：口径合同谁来维护？
A： 每个指标必须有1个负责人，缺负责人不进正式报告。 数据运营通常维护公式，业务负责人确认用途和阈值。
Q：口径改了历史数据怎么办？
A： 至少双跑2个周期，并保留旧口径趋势。 新旧差值超过10个百分点时，必须在报告里解释。
Q：所有指标都要写合同吗？
A： 管理层和跨团队使用的4类核心指标必须写，临时分析指标可简化。 引用率、提及率、答案份额和线索质量是最低范围。
