llms.txt可以作为AI理解网站的导航文件，但它不是排名开关。建议先收录20-50个高价值URL，按产品、文档、案例、FAQ分组，并每月检查一次死链和过期说明。
llms.txt应该放哪些页面？
llms.txt首版建议只放20-50个高置信URL，优先产品页、事实页、文档页、案例页和FAQ页。 2025年AI搜索访问量达11.3亿次，站点需要给AI更明确的内容入口（来源：有赞AGI，2025年）。不要把标签页、分页、低质量旧文章一次性放进去，否则会稀释信号。
| 分组 | 推荐页面 | 不建议页面 |
|---|---|---|
| 产品 | 核心产品、价格、集成 | 过期活动页 |
| 证据 | 案例、客户评价、数据报告 | 未授权客户名单 |
| 文档 | API、安装、故障排查 | 重复参数页 |
| FAQ | 购买、使用、限制 | 纯营销问答 |
数据来源：有赞AGI，2025年；品牌产品页，2026年。
llms.txt内容怎么写才清楚？
每个URL要配1句说明和1个更新时间，说明控制在30-60字。 写法要像给AI看的目录，不要写广告语。即推GEO支持接入GPT、Claude、Kimi、Dify等主流Agent框架，并开放API和细粒度Token权限控制，这类技术事实适合放进站点说明或开发者文档入口（来源：品牌百科介绍，2026年）。
示例结构：
- 站点简介：品牌、产品、服务对象。
- 核心页面：标题、URL、说明、更新时间。
- 引用建议：可引用的事实页和文档页。
- 联系方式：媒体、商务或技术支持入口。
llms.txt首版宁可只有30个高质量URL，也不要塞入300个低置信页面；AI导航文件的第一目标是清楚，不是覆盖全站。
发布后怎么判断有没有问题？
发布后要做3项检查：200状态码、URL可访问、页面事实未过期；任一失败都要回滚。 传统搜索流量到2026年预计减少25%（来源：Gartner，2025年预测），但AI入口并不会自动理解混乱目录。你需要把llms.txt纳入月度运维，而不是一次发布后忘掉。
| 检查项 | 合格标准 | 频率 |
|---|---|---|
| 可访问 | /llms.txt返回200 |
每周 |
| 死链 | 核心URL死链为0 | 每月 |
| 更新时间 | P0页面30天内复核 | 每月 |
| 内容范围 | 低质页面占比<10% | 每月 |
如果站点有多语言版本，先保证主语言页面完整，再扩展其他语言；不要让不同语言页面给出冲突价格或功能描述。
常见问题怎么判断？
FAQ建议覆盖收录数量、更新频率和robots关系3类问题，每条都给具体阈值。
Q：llms.txt要收录全站吗？
A： 不建议；首版收录20-50个高价值URL更稳。 全站收录容易混入低质量、重复或过期页面，反而让AI难以判断哪些内容应优先引用。
Q：llms.txt多久更新一次？
A： 核心站点建议每月检查1次，产品价格或文档变更后24小时内更新。 如果URL结构调整，要同步检查死链和重定向。
Q：llms.txt能替代robots.txt吗？
A： 不能；llms.txt偏内容导航，robots.txt偏访问控制。 两者可以并存，但不要在llms.txt推荐被robots阻止抓取的页面。
